Animals

Einführung in Domain-Driven Design

Vlad Khononov

R für Data Science

Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Mine Çetinkaya-Rundel

Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

Tidy First?

Kent Beck

Data Science Management

Marcel Hebing, Martin Manhembué

Praxiseinstieg Large Language Models

Sinan Ozdemir

Hitchhiker's Guide für Python

Kenneth Reitz, Tanya Schlusser

Moderne Webanwendungen für .NET-Entwickler

Holger Schwichtenberg, Jörg Krause

Praxishandbuch VMware vSphere 7

Ralph Göpel

UX-Strategie

Jaime Levy

Design Patterns für Machine Learning

Sara Robinson, Valliappa Lakshmanan, Michael Munn

Generatives Deep Learning

David Foster

Spring Boot

Mark Heckler

Think Python

Allen B. Downey

Handbuch Infrastructure as Code

Kief Morris

Customer Experience visualisieren und verstehen

James Kalbach

Datenintensive Anwendungen designen

Martin Kleppmann

Merkmalskonstruktion für Machine Learning

Alice Zheng, Amanda Casari

Einführung in Machine Learning mit Python

Andreas C. Müller, Sarah Guido

Einführung in TensorFlow

Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder

MLOps – Kernkonzepte im Überblick

Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac

Prinzipien des Softwaredesigns

John Ousterhout

PyTorch kompakt

Joe Papa

Storytelling im UX-Design

Anna Dahlström

Weniger schlecht über IT schreiben

Christina Czeschik, Matthias Lindhorst

Statistik mit R

Joachim Zuckarelli

Deep Learning Kochbuch

Douwe Osinga

React Native

Erik Behrends